曝光HR简历筛选逻辑:关键词
今天这篇文章,HR现身说法讲述平日筛选简历的真实准则。适合有过实习经历、学习经验的同学优化简历。只需多下一点功夫,简历过筛率大大提高!
很多人很疑惑,HR到底是如何查找简历,简历筛选,判断简历匹配度的。
大部分情况下,只要你能懂得HR是如何查看简历,简历筛选,判断匹配度的,你便能写出通过率极高的简历。
你问我:没有任何经验证书,大四了,还有救么?
我这人比较直接——没有。
下面用“产品助理”岗位举例,讲讲具体的简历筛选规则。
岗位名称:产品助理
1.有过项目经历,运营经验,产品经验的优先,逻辑性强,具备一定文案能力,能独立解决处理问题。
2.进行用户需求分析,产出具体的产品设计方案与PRD需求文档。
使用Axure画出产品原型图。
3.结合竞品调研,并优化功能。
4.具备一定数据分析能力,Mysql,SPSS,R语言。
5.跟进产品上线运营数据效果监测。
6.与测试、开发、UI、运营等同事沟通确认,推动项目顺利进行。
首先我们对信息进行关键字拆分,关键词以及标注颜色。
粗体:查看简历时需要判断匹配程度的关键词。
斜体:进行简历搜索与判断匹配度关键词。
在主动投递简历(简称主投)不满足招聘需求的情况下,我们就会采用主动搜索(简称主搜)的形式去搜集简历。
在主搜的情况下,简历筛选,我们采用关键词搜索。
01岗位搜索
这个岗位搜索中,最核心的关键词是——产品助理,或者产品。
因此,在搜索框中,我们输入的词语一定会包含产品助理/产品这几个字。
人才网的搜索引擎默认搜索的是岗位名称,所以在写简历的时候,你的岗位名称,或者曾经任职的岗位名称,与目标岗位名称的匹配度越高越好。
有些岗位相同的岗位,可能起不一样的名称,比如在某些职位Title是XX技术员,去了其他公司面试同等岗位,Title变成了工程师。
此时如何解决关键词搜索问题呢?
只需要在你的岗位名称后面做一个小动作即可。
比如:你原先岗位名称是“软件技术员”,为了在不撒谎的情况下,提高简历被搜到的概率,你可以将岗位名称改为:“软件技术员(软件工程师)”。
这样子,你的岗位名称中既包含了技术员,也包含了工程师,被主动搜到的概率大大提高。
02工作经历搜索
那些转行的人的简历是如何被搜索到的?
其实核心就在于,他的岗位与目标岗位名称毫无关联,但在工作经历中,含有目标岗位所需的关键词。
“SPSS,R语言,Axure”这三个关键词。
在岗位名称无法得到大量匹配简历时,我们便会加上岗位所需核心素质要求。
当然,这时候不是什么“沟通逻辑”“领导能力”这样的词语。
而是类似于“SPSS,R语言,PRD”这样的词语,通过叠加这样的关键词,我们可以得到数量更多的简历。
与此同时,下一步工作的工程量就浩大了。
因为我们需要人工检索查看简历的匹配程度高低,再判断是否电话邀约。
03人工检索关键词
作为HR,我们不可能深入了解所有岗位。
此时,我们通过岗位要求的关键词进行匹配度筛选。
你简历中是否含有加粗的文字,便成为主要筛选依据。
岗位名称:产品助理
1.有过项目经历,运营经验,产品经验的优先,逻辑性强,具备一定文案能力,能独立解决处理问题。
2.进行用户需求分析,产出具体的产品设计方案与PRD需求文档。
使用Axure画出产品原型图。
3.结合竞品调研,并优化功能。
4.具备一定数据分析能力,Mysql,SPSS,R语言。
5.跟进产品上线运营数据效果监测。
6.与测试、开发、UI、运营等同事沟通确认,推动项目顺利进行。
“运营、用户需求分析、调研、优化、文案、数据效果监测”,这些都是筛选时需要着重查看的关键词。
比如“文案”这个关键词,你的简历中是否体现了,你曾经写过一定的文案?
写过文案后,你的文案起到了怎样的效果?是否帮助公司产品获得更高的曝光率?
比如“数据监测”,你的简历中是否写到,你处理过数据类相关问题?
数据如何收集的?通过何种工具搜集数据,并且数据是否得到分析,并反馈结果?
如果只是单纯的写上关键词,缺少关键词所起到的作用效果,这样的关键词也是无效的。
这也是绝大多数人撰写工作经历中,最常犯的错误。
综合以上几点,只要懂得HR搜索简历,简历筛选,判断简历匹配度的逻辑,写出高通过率的简历,对你还说还是问题么?
很多人很疑惑,HR到底是如何查找简历,简历筛选,判断简历匹配度的。
大部分情况下,只要你能懂得HR是如何查看简历,简历筛选,判断匹配度的,你便能写出通过率极高的简历。
你问我:没有任何经验证书,大四了,还有救么?
我这人比较直接——没有。
下面用“产品助理”岗位举例,讲讲具体的简历筛选规则。
岗位名称:产品助理
1.有过项目经历,运营经验,产品经验的优先,逻辑性强,具备一定文案能力,能独立解决处理问题。
2.进行用户需求分析,产出具体的产品设计方案与PRD需求文档。
使用Axure画出产品原型图。
3.结合竞品调研,并优化功能。
4.具备一定数据分析能力,Mysql,SPSS,R语言。
5.跟进产品上线运营数据效果监测。
6.与测试、开发、UI、运营等同事沟通确认,推动项目顺利进行。
首先我们对信息进行关键字拆分,关键词以及标注颜色。
粗体:查看简历时需要判断匹配程度的关键词。
斜体:进行简历搜索与判断匹配度关键词。
在主动投递简历(简称主投)不满足招聘需求的情况下,我们就会采用主动搜索(简称主搜)的形式去搜集简历。
在主搜的情况下,简历筛选,我们采用关键词搜索。
01岗位搜索
这个岗位搜索中,最核心的关键词是——产品助理,或者产品。
因此,在搜索框中,我们输入的词语一定会包含产品助理/产品这几个字。
人才网的搜索引擎默认搜索的是岗位名称,所以在写简历的时候,你的岗位名称,或者曾经任职的岗位名称,与目标岗位名称的匹配度越高越好。
有些岗位相同的岗位,可能起不一样的名称,比如在某些职位Title是XX技术员,去了其他公司面试同等岗位,Title变成了工程师。
此时如何解决关键词搜索问题呢?
只需要在你的岗位名称后面做一个小动作即可。
比如:你原先岗位名称是“软件技术员”,为了在不撒谎的情况下,提高简历被搜到的概率,你可以将岗位名称改为:“软件技术员(软件工程师)”。
这样子,你的岗位名称中既包含了技术员,也包含了工程师,被主动搜到的概率大大提高。
02工作经历搜索
那些转行的人的简历是如何被搜索到的?
其实核心就在于,他的岗位与目标岗位名称毫无关联,但在工作经历中,含有目标岗位所需的关键词。
“SPSS,R语言,Axure”这三个关键词。
在岗位名称无法得到大量匹配简历时,我们便会加上岗位所需核心素质要求。
当然,这时候不是什么“沟通逻辑”“领导能力”这样的词语。
而是类似于“SPSS,R语言,PRD”这样的词语,通过叠加这样的关键词,我们可以得到数量更多的简历。
与此同时,下一步工作的工程量就浩大了。
因为我们需要人工检索查看简历的匹配程度高低,再判断是否电话邀约。
03人工检索关键词
作为HR,我们不可能深入了解所有岗位。
此时,我们通过岗位要求的关键词进行匹配度筛选。
你简历中是否含有加粗的文字,便成为主要筛选依据。
岗位名称:产品助理
1.有过项目经历,运营经验,产品经验的优先,逻辑性强,具备一定文案能力,能独立解决处理问题。
2.进行用户需求分析,产出具体的产品设计方案与PRD需求文档。
使用Axure画出产品原型图。
3.结合竞品调研,并优化功能。
4.具备一定数据分析能力,Mysql,SPSS,R语言。
5.跟进产品上线运营数据效果监测。
6.与测试、开发、UI、运营等同事沟通确认,推动项目顺利进行。
“运营、用户需求分析、调研、优化、文案、数据效果监测”,这些都是筛选时需要着重查看的关键词。
比如“文案”这个关键词,你的简历中是否体现了,你曾经写过一定的文案?
写过文案后,你的文案起到了怎样的效果?是否帮助公司产品获得更高的曝光率?
比如“数据监测”,你的简历中是否写到,你处理过数据类相关问题?
数据如何收集的?通过何种工具搜集数据,并且数据是否得到分析,并反馈结果?
如果只是单纯的写上关键词,缺少关键词所起到的作用效果,这样的关键词也是无效的。
这也是绝大多数人撰写工作经历中,最常犯的错误。
综合以上几点,只要懂得HR搜索简历,简历筛选,判断简历匹配度的逻辑,写出高通过率的简历,对你还说还是问题么?
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那些让HR笑喷的简历名称……
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